近年来，随着科技的快速发展，人工智能（AI）和大模型的应用变得越来越普遍。尤其是随着DeepSeek的推出，很多科技公司和政府部门对算力的需求急剧增加，推动了智算中心的发展。这一变化对多个行业产生了深远影响，推动了算力市场的急速增长。
有一家央企的智算中心工作人员表示，在DeepSeek问世之前，他们的智算中心业务发展缓慢，但随着DeepSeek的上线，很多大型企业开始接入该平台，算力需求随之激增。尤其是像微信、百度等科技巨头也开始采用DeepSeek的服务，进一步推高了需求。
DeepSeek不仅在政务领域得到了广泛应用，各地的政务系统纷纷接入了DeepSeek-R1智能模型，从而导致了算力需求的急剧增加。
DeepSeek的广泛应用促使云服务商如腾讯云、阿里云、百度智能云等提供了全栈服务，帮助客户更好地部署和优化算力。此外，智算中心如中国联通的怀来大数据产业园智算中心也迅速满足了这些企业和政府的需求。该智算中心不仅部署了成千上万的服务器，且其地理位置距离北京很近，能够有效降低时延。
中国的智能算力规模持续扩大。据统计，2023年，中国的智能算力规模已达到239 EFLOPS，并预计到2025年，智能算力的比例将达到35%。这一增长主要得益于DeepSeek的应用，它降低了人工智能应用的门槛，使得更多企业能够加入到这一领域，进而推动了算力需求的增长。
随着大模型的快速发展和开源技术的普及，硬件的设计和制造成本也在不断降低，更多企业能够参与到人工智能硬件的建设中来。
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